AI不是新東西
早在ChatGPT躍上熱門話題以前，各種程度廣義的AI其實早已充滿在你我的生活中，例如：
- 大家所使用的Google, Facebook, Twitter, Youtube, Netflix, Spotify背後其實都使用了相當多的AI運算
- Google Photos內可以直接文字搜尋圖片(例如你打蛋糕，他會自動幫你找出類似蛋糕的照片)
- Tesla(半)自動駕駛
- 許多工廠內的自動化設備
- 工廠製程內的偵錯流程
- 許多攝影機、智慧監控
- 智慧醫療、健康追蹤
- 智慧語音助理
- 掃描文字辨識功能
- 自動修圖軟體
- 網路廣告自動運算推送合適的內容給user
- 針對路況、實況的導航
當然，更懂AI的人會知道，generative AI跟過往的AI是有所不同的，不過本篇就暫不討論到這段，僅就AI對於人們工作的影響來討論。
更好的AI出現了，未來是否會搶走人類的工作？
這題答案是肯定的，AI會逐漸的取代部分人的工作，但也不會到100%取代，這要取決於應用的場景。舉例來說，現在在工地搬運重物，基本上都是由汽車、吊車及其他機械完成了，但仍有部分情況如空間太小機具無法進入、老屋附近巷弄不允許大型吊車停放等，需要改為傳統的人力搬運重物。但由此案例，你可以看到一個狀態，就是如果場景符合了，那麼更快、更好、更強大、更輕巧、更便宜的工具就會自然而然的取代掉原本的工作，而當然也會創造出新的工作，如同前面案例，操作各種機械需要有人會駕駛、需要保養的廠商、需要生產及製造車輛與零件的廠商等，而進入AI的新時代，想必也會是這樣的模式 - 有一部分的職業會幾乎90%的場景被取代，剩下少數10%無法取代的特殊情況，還是會保留傳統人力去執行。
**從現在開始：**AI會從現在開始(其實早就開始了)取代部分人類的作業
**漸進：**AI會緩慢、漸進的逐步完善、達到人類工作所要求的水準，進而取代部分作業，我認為會是一個長期持續的現象
**特定領域或應用：**短期內，可以如同真人般直接運用在任何領域的AI我認為還為時過早，且開發成本也是天文數字；相對來說，應用在特定場景、領域的AI應該會持續不斷的出現且越來越進步，例如Tesla的自駕車內建AI，幾年前跟現在就有明顯差異。
究竟是哪些工作會被AI取代？
可以就工作性質來分析你的工作未來被取代的可能性高不高，
- 重複性高、變化性低：例如聽聲音即時打字的人員
- 長期數據資料可歸納出一套邏輯者：例如客服就是一個案例，像是信用卡客服，絕大多數的客戶問的問題若歸納起來，其實邏輯跟回答都相當容易透過AI來學習與回覆處理。
- 不太需要有人類的思考的工作：其實目前的AI他只是把機率最高的答案給出來，還稱不上人類的思考能力，因此不需要思考的工作相對容易被取代，而需要思考的工作，例如做決策的人
現在職場上的人，能做些什麼準備？
不必過度恐慌，科技本來就會持續不斷的進步，人類也會隨之而做出相應的改變，因此我認為只要不是坐以待斃，反而是持續的追蹤、精進自己，那根本不必擔心被取代的那天到來。
反而是應該更加去了解這些AI工具到底能做到什麼程度？或是在你的領域，有哪些AI工具被發展出來了？可以做什麼事情？未來可能會怎樣發展？越是影響你的產品，你越是要去了解他，如此才能思考出未來因應的對策、進步的方向、學習的目標。
短期：
- 懂得運用AI工具：即便你是落入容易被AI取代的職業範圍的人，短期內其實只要掌握運用科技、AI工具，可能可以幫你大幅提高工作效率，進而賺到更高的收入。
- 知道AI目前在你的領域能做的、不能做的事情
長期：
- 避免繼續投入會被取代的職業
- 已在會被取代職業工作者，可能可以思考目前工作所帶給你的know-how，進而去思考能透過這些know-how去多加強一些什麼，來提升你的價值(例如從單純的客服人員，學習AI的知識後，變成協助自己公司導入AI工具的人)
- 投入或轉入AI產業鍊、供應鏈
- 進修關於AI科技相關的知識與課程
老闆打算導入AI軟體，我該抵制嗎？
抵制AI軟體其實一點意義也沒有，因為你能抵制一間公司，但若整個產業都往這個方向走的時候，你抵制你老闆一家公司也沒有幫助，最多就是多撐個半年一年罷了。如果這個東西夠好用而且能幫公司節省不少成本，那絕大多數公司在商言商，肯定會採用的，就像是當初計程車司機抗議Uber一樣，絕大多數的地區都接受了Uber或是讓既有的產業轉型，只是單純抵制還是無法改變這一整個改變的潮流。因此我認為還是要回歸到基本面，當趨勢在這樣走的時候，你能不能順應趨勢去做出適當的改變、進步、學習？如果可以，我相信你的工作就很難被AI淘汰掉。